Разработка системы рекомендаций

Abstract

В современном быстро развивающемся мире, где существует большое разнообразие различных видов продуктов, товаров, услуг, ценность рекомендательных систем растет. Цель рекомендательных систем – проинформировать пользователя об объекте, который может его заинтересовать. Разработка рекомендательных сервисов не ограничивается использованием небольшого количества алгоритмов. Сейчас для разработки зачастую используются нейросети, а алгоритмы совершенствуются очень быстро. Однако до сих пор не существует универсального метода для предсказания симпатий человека. В результате проведенной работы построен алгоритм, который работает с данными и дает удовлетворительный результат. Точность работы построенного алгоритма была проанализирована с помощью оценивающих метрик