Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259875
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorРеентович, В. В.
dc.date.accessioned2021-05-25T13:18:35Z-
dc.date.available2021-05-25T13:18:35Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citation77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 109-113.
dc.identifier.isbn978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/259875-
dc.descriptionФакультет прикладной математики и информатики
dc.description.abstractВ работе рассмотрена проблема обучения глубоких нейронных сетей с подкреплением. Предложен подход, в котором для обучения агента используется не только среда, но и ее нейросетевая модель, обучаемая одновременно с агентом. Проведено экспериментальное сравнение предложенного подхода с известным методом Actor-Critic. Результаты экспериментов показали, что предложенный подход требует почти в два раза меньше обучающих данных, чем метод Actor-Critic
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleОбучение глубоких нейронных сетей с подкреплением
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
109-113.pdf711,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.