Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259868
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛапицкая, С. А.
dc.contributor.authorГецевич, Ю. С.
dc.date.accessioned2021-05-25T13:18:34Z-
dc.date.available2021-05-25T13:18:34Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citation77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 83-87.
dc.identifier.isbn978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/259868-
dc.descriptionФакультет прикладной математики и информатики
dc.description.abstractПопытка описать интонации человеческой речи была предпринята еще в 1960-х. годах Е. А. Брызгуновой, которая выделила семь интонационных конструкций русского языка [1]. Однако ее описания не являются полными и строгими. Они понятны лингвистам, но не могут быть применены для компьютерной обработки аудиозаписей. Для наглядного представления интонационных конструкций позже была разработана модель портретов акцентных единиц [2]. В настоящей работе рассматривается применение методов машинного обучения для разработки алгоритма распознавания интонаций речи. Для достижения поставленной цели была сформирована база данных, исследованы признаки, характеризующие аудиосигналы, и отобраны те, которые являются наиболее чувствительными к интонациям. Кроме того, для демонстрации полученных результатов широкому кругу пользователей было реализовано веб-приложение
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleРазработка алгоритмов распознавания интонаций речи
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
83-87.pdf561,88 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.