Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259867
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузьмик, А. С. | |
dc.date.accessioned | 2021-05-25T13:18:34Z | - |
dc.date.available | 2021-05-25T13:18:34Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 79-82. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259867 | - |
dc.description | Факультет прикладной математики и информатики | |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается подход для сегментации изображений со снимков компьютерной томографии с дальнейшей трехмерной реконструкцией сегментированных структур. Статья содержит описание методов для сегментации участков скелета, внутренних органов на примере печени, а также сегментацию участка тела с фильтрацией от гипса и металлических структур на снимке. Приведены метрики, подтверждающие эффективность построенных моделей. Рассмотрен подход для получения полигональной модели на основе результатов сегментации, а также для её дальнейшей постобработки с целью выполнения ставящихся к модели технических и качественных требований. Выбрана архитектура, позволяющая эффективно выполнять задачи, соответствующие всем этапам работы. В результате комбинирования классических инструментов для реконструкции моделей по снимкам компьютерной томографии с современными методами сегментации, основанными на глубоких нейронных сетях, спроектирован программный модуль, позволяющий генерировать трехмерные модели органов и тканей. Преимущество полученного решения перед уже существующими в том, что генерация моделей требует от пользователя лишь спецификации требований к ним, что освобождает его от трудоемкой ручной работы с данными | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.title | Сегментация и трехмерная реконструкция моделей по снимкам компьютерной томографии | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.