Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259864
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКизенков, В. С.
dc.contributor.authorПолетаева, Т. С.
dc.date.accessioned2021-05-25T13:18:33Z-
dc.date.available2021-05-25T13:18:33Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citation77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 66-69.
dc.identifier.isbn978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/259864-
dc.descriptionФакультет прикладной математики и информатики
dc.description.abstractСпособы получения информации совершенствуются с каждым днем, что трудно сказать об обучении музыкальной грамоте. В связи с этим рассмотрен альтернативный вариант работы с музыкальными партитурами, за счет конвертации изображения в аудио формат MIDI. В качестве способа перевода фотографии в звук, описаны и в дальнейшем использованы технологии распознавания с помощью нейронных сетей. Создан набор данных, на основе формата описания Pascal VOC. Приведен алгоритм пошагового распознавания, основным принципом которого является дробление распознаваемой партитуры. Выделены основные принципы выбора MIDI формата, как результата обработки цифрового изображения. Показана проблематика приложения и решения, принимаемые в ходе разработки
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleРаспознавание партитур музыкальных произведений c помощью нейронных сетей и преобразование их в MIDI файлы
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
66-69.pdf495,93 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.