Эффективность последовательных статистических тестов для анализа потоков двоичных данных: магистерская диссертация / Никита Олегович Мержва; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра теории вероятностей и математической статистики; науч. рук. Харин А. Ю.

Abstract

Статистический последовательный анализ рассматривает статистические методы, основанные на последовательной выборке, формируемой в ходе статистического эксперимента. Примером использования является контроль дефектных изделий, медицинская диагностика. В связи с возрастающими потоками статистических данных имеется необходимость строить процедуры наискорейшего принятия решений, обеспечивающих заданную точность, по мере поступления наблюдений. Последовательные методы предоставляют большую гибкость в проведении статистического эксперимента, и потому во многих случаях более эффективны, чем традиционные статистические процедуры, с точки зрения среднего объёма наблюдений. В то же время в общем случае имеется аналитическая сложность при расчёте характеристик эффективности последовательных статистических тестов, которые, в свою очередь, могут быть посчитаны численными методами.