Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259141
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Попов, Дмитрий Валерьевич | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-28T09:02:16Z | - |
dc.date.available | 2021-04-28T09:02:16Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259141 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются комбинаторные графовые задачи. Предмет исследования — построение решений рассматриваемых задач с помощью нейронных сетей. Цель работы: изучить методы решения графовых комбинаторных задач и исследовать применимость нейронных сетей к решению таких задач; изучить и предложить модели нейронных сетей для возможного решения графовых комбинаторных задач; реализовать программу для проведения экспериментов над предложенными моделями; провести эксперименты над предложенными моделями и проанализировать результаты. Методы, используемые в работе: методы программирования нейронных сетей. Результаты: результаты проведенных экспериментов над предложенными моделями нейронных сетей; разработанная программа для проведения экспериментов над различными моделями нейронных сетей. Область применения: научные исследования в области теории графов, нейронных сетей. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Графовые нейронные сети и их применение для решения комбинаторных задач: магистерская диссертация / Дмитрий Валерьевич Попов; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Орлович Ю. Л. | ru |
dc.type | master thesis | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Попов_2021.pdf | 1,92 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.