Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259141
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПопов, Дмитрий Валерьевич-
dc.date.accessioned2021-04-28T09:02:16Z-
dc.date.available2021-04-28T09:02:16Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/259141-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются комбинаторные графовые задачи. Предмет исследования — построение решений рассматриваемых задач с помощью нейронных сетей. Цель работы: изучить методы решения графовых комбинаторных задач и исследовать применимость нейронных сетей к решению таких задач; изучить и предложить модели нейронных сетей для возможного решения графовых комбинаторных задач; реализовать программу для проведения экспериментов над предложенными моделями; провести эксперименты над предложенными моделями и проанализировать результаты. Методы, используемые в работе: методы программирования нейронных сетей. Результаты: результаты проведенных экспериментов над предложенными моделями нейронных сетей; разработанная программа для проведения экспериментов над различными моделями нейронных сетей. Область применения: научные исследования в области теории графов, нейронных сетей.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleГрафовые нейронные сети и их применение для решения комбинаторных задач: магистерская диссертация / Дмитрий Валерьевич Попов; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Орлович Ю. Л.ru
dc.typemaster thesisru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
МД(АСОБД)_Попов_2021.pdf1,92 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.