Проблема устойчивости глубоких нейронных сетей на примере задач анализа биомедицинских изображений: магистерская диссертация / Дмитрий Михайлович Войнов; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Ковалев В. А.

Abstract

Объектом исследования являются глубокие классификационные нейронные сети. Предметом исследования является устойчивость глубоких нейронных сетей при их применении в задачах анализа биомедицинских изображений. Целью работы было постановлено исследовать влияние состязательных атак на нейронные сети при решении различных задач классификации биомедицинских изображений; определить зависимость эффективности проводимых атак от режима их проведения, выбранного алгоритма генерации атакующих изображений, значений контрольных параметров. В ходе работы была разработана методика экспериментального исследования, показывающего необходимые характеристики состязательных атак. В результате проведения этого исследования были определены искомые зависимости и построены соответствующие графики. Полученный результат можно использовать в разработке безопасных систем автоматического и полуавтоматического диагностирования заболеваний, основанных на анализе изображений.