Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/257701
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСечко, В. В.-
dc.date.accessioned2021-04-01T08:56:22Z-
dc.date.available2021-04-01T08:56:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/257701-
dc.description.abstractЦели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Статистические методы принятия решений» - ознакомление студентов I ступени высшего образования с основными распределениями математической статистики, методами проверки статистических гипотез и моделями регрессионного анализа. При изложении содержания учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение основных распределений математической статистики и методов проверки статистических гипотез. 2. Развитие практических навыков использования и анализа моделей регрессионного анализа. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Статистические методы принятия решений» относится к циклу дисциплин специализации компонента учреждения высшего образования.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleСтатистические методы принятия решений. № УД-9448/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 05 Актуарная математикаru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Цикл дисциплин специализаций. Семестр 5-7_АМ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2020_СтатистическиеМетотдыПринРеш_АМ.pdf889,68 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.