Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Механико-математический факультет
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
  4. Статьи механико-математического факультета
  5. Кафедра общей математики и информатики (статьи)
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/255923
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМоисеева, Наталья Александровна-
dc.date.accessioned2021-02-10T08:06:02Z-
dc.date.available2021-02-10T08:06:02Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationПедагогическая наука и образование. – 2020. – № 2. – С. 38–47.ru
dc.identifier.isbn2310-273Х-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/255923-
dc.description.abstractРазработана и исследована нейросетевая модель интегрированного обучения студентов по дисциплине «Высшая математика с основами информатики». Предложен новый подход к нейросетевому описанию трудно формализуемого процесса обучения студентов, основанный на моделировании процесса передачи знаний в зависимости от личностных характеристик студента и факторов среды обучения. Данный подход включает разработку алгоритма конструирования нейросетевой модели, прогнозирующей знания, умения и навыки у студентов по дисциплине.ru
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Общие и комплексные проблемы естественных и точных наукru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогикаru
dc.titleМетодика прогнозирования результатов обучения на основе нейронных сетейru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeThe neural network model of integrated teaching of students on the subject “Higher Mathematics with the Basics of Computer Science” has been developed and investigated. A new approach to neural network description of a difficultly formalized process of teaching students, based on modeling the process of knowledge transfer depending on the student's personal characteristics and factors of the learning environment, is proposed. It includes the development of an algorithm for constructing a neural network model that predicts the knowledge and skills of students in the discipline.ru
Располагается в коллекциях:Кафедра общей математики и информатики (статьи)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Методика прогнозирования результатов обучения на основе нейронных сетей.pdf1,05 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.