Программные средства решения задач оптимизации. № УД-9169/уч.

Abstract

Современные конструктивные методы решения задач оптимизации чрезвычайно разнообразны и охватывают большинство задач математической оптимизации от линейного и выпуклого программирования до целочисленного и многопараметрического программирования, а также динамические задачи, такие как задачи оптимального управления линейными и нелинейными процессами. Почти для всех классов задач созданы удобные программные инструменты их решения, использующие в качестве основы Matlab, Octave или Pyton, предоставляющие визуально понятную среду моделирования и математической формулировки оптимизационной задачи и позволяющие значительно сократить время и усилия при проведении численных экспериментов в прикладных исследованиях. Современный специалист по экономической кибернетике не может обойтись без свободного владения программными средствами решения перечисленных задач оптимизации.