Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/255350
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Казачёнок, В. В. | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-04T07:03:15Z | - |
dc.date.available | 2021-02-04T07:03:15Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/255350 | - |
dc.description.abstract | Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Технологии интеллектуального анализа данных. № УД-9172/уч. | ru |
dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности магистратуры: 1-25 80 02 Мировая экономика | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Рабочие материалы и учебные программы дисциплин для специальностей других факультетов. |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_уч_2020_Технологии интеллектуального анализа данных_фмо.pdf | 845,45 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.