Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251490Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Косик, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Недзьведь, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Карапетян, Г. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-24T11:52:57Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-24T11:52:57Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 105-114 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251490 | - |
| dc.description.abstract | Исследуется актуальная проблема, связанная с определением костного возраста по рентгенограмме кисти. Предлагается комбинированный алгоритм распознавания рентгенограмм, основанный на совместном использовании моделей нейронных сетей Xception и DenseNet169, что позволяет обобщать знания медицинских экспертов разного профиля и повышает точность распознавания в целом. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти | ru |
| dc.title.alternative | Combined algorithm for bone age determination based on hand X-rays analysis / I. I. Kosik, A. M. Nedzved, R. M. Karapetsian | ru |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.identifier.DOI | 10.33581/2520-6508-2020-2-105-114 | - |
| dc.description.alternative | In this paper, we investigate the urgent problem associated with bone age determination using hand X-rays. A combined algorithm for the recognition of radiographs is proposed, which uses simultaneous two neural network models, based on Xception and DenseNet169. The method allows to generalize the knowledge of different medical experts and increases the accuracy of bone age prediction in general. | ru |
| Appears in Collections: | 2020, №2 | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 105-114.pdf | 781,7 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.