Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251490Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Косик, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Недзьведь, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Карапетян, Г. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-24T11:52:57Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-24T11:52:57Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 105-114 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251490 | - |
| dc.description.abstract | Исследуется актуальная проблема, связанная с определением костного возраста по рентгенограмме кисти. Предлагается комбинированный алгоритм распознавания рентгенограмм, основанный на совместном использовании моделей нейронных сетей Xception и DenseNet169, что позволяет обобщать знания медицинских экспертов разного профиля и повышает точность распознавания в целом. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти | ru |
| dc.title.alternative | Combined algorithm for bone age determination based on hand X-rays analysis / I. I. Kosik, A. M. Nedzved, R. M. Karapetsian | ru |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.identifier.DOI | 10.33581/2520-6508-2020-2-105-114 | - |
| dc.description.alternative | In this paper, we investigate the urgent problem associated with bone age determination using hand X-rays. A combined algorithm for the recognition of radiographs is proposed, which uses simultaneous two neural network models, based on Xception and DenseNet169. The method allows to generalize the knowledge of different medical experts and increases the accuracy of bone age prediction in general. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2020, №2 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 105-114.pdf | 781,7 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.