Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251064
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВоронов, А. А.-
dc.date.accessioned2020-11-16T14:30:35Z-
dc.date.available2020-11-16T14:30:35Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/251064-
dc.description.abstractЦели и задачи учебной дисциплины: учебная дисциплина «Нейроносетевая обработка данных» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами разработки, анализа и исследования нетривиальных методов, алгоритмов и технологий, основанных на оптимизации нейросетевых моделей сложных систем, а также с известными алгоритмами и структурами данных, знание которых необходимо для нейросетевой обработки данных. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры навыков нейросетевой обработки данных, анализа полученных решений и последующей оптимизации.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра информационных систем управленияru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleНейроносетевая обработка данных : учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 80 09 Прикладная математика и информатика № УД-8813/уч.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2020_Нейроносетевая обработка данных_ПМиИ.pdf649,18 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.