Машинное обучение на больших массивах данных. №УД-8649/уч.

Abstract

Учебная дисциплина «Машинное обучение на больших массивах данных» знакомит студентов магистратуры с основными направлениями в разработке алгоритмов машинного обучения для прикладного анализа больших массивов данных и закладывает необходимую теоретическую базу для разработки новых алгоритмов машинного обучения, применимых для анализа больших данных на практике. Цель учебной дисциплины – создание базы для применения современных методов машинного обучения на больших данных для решения практических задач и формирование у студентов магистратуры умения анализировать большие массивы данных с целью подбора наиболее оптимального алгоритма обучения. При изложении материала учебной дисциплины важно показать особенности работы с большими массивами данных и методики их учёта при построении алгоритмов машинного обучения. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение особенностей больших массивов данных. 2. Изучение алгоритмов онлайн-обучения. 3. Изучение подходов к уменьшению размерности данных.