Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248673
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСмунёв, Д. А.
dc.contributor.authorКугейко, М. М.
dc.contributor.authorКочетов, А. Н.
dc.date.accessioned2020-09-24T12:32:44Z-
dc.date.available2020-09-24T12:32:44Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 209-211.
dc.identifier.isbn978-985-566-942-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/248673-
dc.descriptionСекция «Системы машинного и глубокого обучения»
dc.description.abstractСоздан макет прибора для регистрации спектра отражения с пространственным разрешением на основе многомодовых волокон. Были созданы модельные объекты с заданной концентрацией веществ (фурацилин, цианокобаламин и фукорцин). Значения концентрации, восстановленные с помощью регрессионных соотношений, хорошо согласуются с реальными концентрациями. Для уменьшения погрешностей определения микрофизических параметров вместо регрессии была использована нейросеть Результаты предсказания концентраций значительно улучшились, в частности, погрешность определения концентрации фукорцина уменьшилась вдвое (с 11% до 5%)
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИспользование нейросетей в отражательной спектроскопии с пространственным разрешением
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
209-211.pdf709,28 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.