Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248670
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСадов, С. В.
dc.date.accessioned2020-09-24T12:32:44Z-
dc.date.available2020-09-24T12:32:44Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 197-201.
dc.identifier.isbn978-985-566-942-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/248670-
dc.descriptionСекция «Системы машинного и глубокого обучения»
dc.description.abstractПредложен общий алгоритм распознавания микродвижений лицевых мышц на изображении лица. В алгоритме используется метод Виолы-Джонса для распознавания лица на изображении, а также метод сверточных нейронной сети для распознавания улыбки. Завершающим этапом является определение искренности выражаемой на изображении эмоции
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleРаспознавание микродвижений лицевых мышц на изображении лица с использованием сверточных нейронных сетей
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
197-201.pdf610,25 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.