Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248652
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Какойченкова, А. К. | |
dc.contributor.author | Чепелева, М. К. | |
dc.contributor.author | Назаров, П. В. | |
dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:32:40Z | - |
dc.date.available | 2020-09-24T12:32:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 134-138. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-566-942-6 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248652 | - |
dc.description | Секция «Биоинформатика» | |
dc.description.abstract | Использование методов геномных исследований является актуальным для современной медицины, т. к. позволяет выявить индивидуальные особенности патологических процессов. Оценка транскриптомных данных является сложной для клинической интерпретации. В нашей работе был применен анализ данных методом независимых компонент, который позволил выделить отдельные транскрипционные сигналы, ассоциированные с клеточными процессами, участвующими в прогрессии рака поджелудочной железы. Показано, что метод позволяет связать влияние отдельных компонент с выживаемостью пациентов. Это позволит модифицировать подходы к лечению пациентов с раком поджелудочной железы и разрабатывать методики оптимизации полихимиотерапии | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | |
dc.title | Возможности анализа независимых компонент транскриптомов рака поджелудочной железы при оценке молекулярно-генетических свойств опухолевой ткани | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
134-138.pdf | 632,18 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.