Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет радиофизики и компьютерных технологий
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА РАДИОФИЗИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  4. Сборники научных статей и материалы конференций факультета радиофизики и компьютерных технологий
  5. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA)
  6. 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248641
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСупонев, Ю. В.
dc.contributor.authorДиргис, А. В.
dc.contributor.authorЭйсмонт, И. С.
dc.contributor.authorСкакун, В. В.
dc.date.accessioned2020-09-24T12:32:38Z-
dc.date.available2020-09-24T12:32:38Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 96-100.
dc.identifier.isbn978-985-566-942-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/248641-
dc.descriptionCекция «Компьютерное моделирование процессов и систем»
dc.description.abstractРазработан и интегрирован плагин для программы ImageJ. Плагин полностью реализует метод реконструкции изображений в сверхвысоком разрешении dSTORM, включая все основные шаги алгоритма – от считывания стека изображений, до восстановления изображения в высоком качестве. Реализован наглядный графический интерфейс, интуитивно понятный пользователю. Программно реализован алгоритм локализации молекул, а также предложены и внедрены методы фильтрации молекул. Модификации позволяют применять программный продукт в условиях некачественной подготовки экспериментальных образцов. Алгоритмы протестированы и демонстрируют высокую скорость работы в сравнении с конкурентами
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleАлгоритм стохастической реконструкции изображений флуоресцентной микроскопии в высоком разрешении
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
96-100.pdf513,86 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.