Logo BSU

Просмотр "2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)" Заглавия

Перейти: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

или введите несколько первых символов:  
Результаты 16 - 35 из 75 < предыдущий   следующий >
Предварительный просмотрДата выпускаЗаглавиеАвтор(ы)
2020Доверенная установка программного обеспечения для микроконтроллеровХилинский, В. О.; Труханович, А. Л.; Ращеня, Н. А.
2020Использование графовой схемы для организации хранения и обработки данных медицинских системКурочкин, А. В.; Садов, В. С.
2020Использование методов аугментации данных в задаче детектирования карьеров при помощи нейронной сети глубокого обучения DEEPLABV3+Сорока, А. М.; Хлебко, А. В.
2020Использование нейросетей в отражательной спектроскопии с пространственным разрешениемСмунёв, Д. А.; Кугейко, М. М.; Кочетов, А. Н.
2020Использование фреймворка GRPC для передачи больших данныхКоберник-Березовский, Ю. А.; Скакун, В. В.
2020Исследование биофизических систем с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных и имитационного моделированияЯцков, Н. Н.; Апанасович, В. В.
2020Исследование сетевого трафика с помощью устойчивых процессовБыков, М. А.; Труш, Н. Н.
2020Исследование состоятельности и асимптотического распределения оценки параметров модели GARCH(1,1) методом эмпирической характеристической функцииТерех, В. С.
2020Классификация биоинформатических тектов для нахождения информации о белковых взаимодействияхСкидан, О. Н.; Хадарович, А. Ю.
2020Классификация последовательностей РНК с помощью сверточных нейронных сетейКлимук, И. В.; Гринев, В. В.; Скакун, В. В.; Яцков, Н. Н.
2020Компьютерное моделирование взаимодействия при вынужденном рассеянии Мендельштама-Бриллюэна в оптическом волокнеЯнукович, Т. П.; Поляков, А. В.
2020Компьютерное моделирование потенциальных ингибиторов ВИЧ-1 на основе нейтрализующего антитела N6Андрианов, А. М.; Корноушенко, Ю. В.; Николаев, Г. И.; Карпенко, А. Д.; Тузиков, А. В.
2020Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]-
2020Масштабирование кривых многоэкспоненциальной модели для оценки качества глобального анализа методом фазовых векторовДигрис, А. В.
2020Мета-обучение с подкреплением роботизированной системыСидоренко, А. В.; Акула, К. А.
2020Метод оценки полноты нуклеотидных данных для сборки геномных последовательностей на основе расчёта доли смежных контиговСиколенко, М. А.; Сергеев, Р. С.; Валентович, Л. Н.
2020Методы машинного обучения для распознавания эмоций в речевом сигналеПолитай, К. Д.; Козлова, Е. И.
2020Моделирование биомеханических процессов движения человекаЩербак, И. Н.; Попко, Е. Е.
2020Моделирование методом Монте−Карло физического распыления твёрдых телОразаев, В. С.; Леонтьев, А. В.
2020Моделирование процессов переноса электронов в полупроводниковых квантовых проволокахБорздов, А. В.; Борздов, В. М.; Милошевский, В. В.