Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/247567
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКозадаев, Константин Владимирович-
dc.contributor.authorKozadaev, K. V.-
dc.date.accessioned2020-08-13T09:46:27Z-
dc.date.available2020-08-13T09:46:27Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-985-566-906-8-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/247567-
dc.descriptionПолный текст документа доступен пользователям сети БГУru
dc.description.abstractРассматриваются методы обработки цифровых сигналов, принципы формирования и классификации цифровых изображений, вопросы организации и применения искусственных нейронных сетей, подходы к организации массивов данных и систем управления базами данных, дается понятие информационных систем на основе нечеткого логического вывода и экспертных систем. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальности 1-31 04 04 «Аэрокосмические радиоэлектронные и информационные системы и технологии».ru
dc.language.isoenru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleИнтеллектуальные информационные технологии : пособие / K. В. Козадаев.ru
dc.title.alternativeIntelligent Information Technologies : textbook / K. V. Kozadaev.ru
dc.typetextbookru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeThe study course describes the approaches to the representation, methods and technologies for processing digital signals, the principles of formation and classification of digital images, approaches to the organization and training of artificial neural networks. The main approaches to the organization of data arrays and database management systems are discussed. Systems based on the fuzzy inference method and expert systems are described. For students studying in the specialties 1-31 04 04 “Aerospace radio-electronic and information systems and technologies”.ru
dc.subject.recommendationГриф УМО БГУ-
Располагается в коллекциях:Кафедра интеллектуальных систем (пособия)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Kozadaev.pdf5,97 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.