Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/241103
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКотов, В. М.-
dc.contributor.authorБогданова, Н. С.-
dc.date.accessioned2020-03-09T09:44:32Z-
dc.date.available2020-03-09T09:44:32Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЖурнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics . - 2019. - № 3. - С. 134-138ru
dc.identifier.issn1561-834X-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/241103-
dc.description.abstractПредложен метод упаковки для задачи semionline с двумя группами предметов. Алгоритмом решения этой задачи является распределение предметов из первой группы с использованием групповой технологии, после чего применяется LS-алгоритм для назначения предметов из второй группы. Чтобы доказать оценку алгоритма, введены разные типы упаковок. В соответствии с весами предметов определены классы предметов. Предложен алгоритм распределения предметов из первой группы для получения необходимых упаковок. На втором этапе применяется алгоритм «в минимально загруженный» с наихудшей оценкой 17/9.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleSemionline-версия задачи теории расписаний с двумя группами предметовru
dc.title.alternativeBunch technique for semionline with two groups of items / V. M. Kotov, N. S. Bogdanovaru
dc.typearticleen
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOI10.33581/2520-6508-2019-3-134-138-
dc.description.alternativeBunch technique for semionline with two groups of items is proposed in this paper. Algorithm to solve this problem is to distribute items from the first group bunch approach and after that apply LS-algorithm to assign items from the se cond group. In order to prove the estimation of our algorithm is introduced different types of bunches to distribute all items from the first group such a way that only one of the entered types of bunches are obtained. During the second stage we use LS with worst case performance is at most 17/9.ru
Располагается в коллекциях:2019, №3

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
134-138.pdf451,37 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.