Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/240895
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Яцков, Н. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-28T09:22:20Z | - |
dc.date.available | 2020-02-28T09:22:20Z | - |
dc.date.issued | 2020-01-08 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/240895 | - |
dc.description.abstract | Цель учебной дисциплины – изучение теоретических основ прикладного анализа данных, включая базовые элементы статистического программирования и прикладного анализа больших наборов данных с использованием языка R. Задачи учебной дисциплины: 1. сформировать у магистрантов комплексное представление об обобщенном математическом описании и принципах построения алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2. научить производить расчеты с применением технологий анализа больших данных; 3. решать широкий спектр прикладных задач обработки больших наборов данных в среде статистического программирования R. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Технологии обработки информации» компонента учреждения высшего образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование», «Интеллектуальный анализ данных», «Методы математического моделирования физических процессов». | - |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Прикладной анализ данных: Учебная программа УВО по учебной дисциплине по специальности: 1-31 80 20 Прикладная физика. Профилизация: Физическая информатика. № УД-7708/уч. | ru |
dc.type | syllabus | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Prikladnoy_analiz_dannih_PF2020.pdf | Учебная программа 2020 года | 914,58 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.