Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/240894
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.-
dc.contributor.authorЩегрикович, Д. В.-
dc.date.accessioned2020-02-28T09:15:03Z-
dc.date.available2020-02-28T09:15:03Z-
dc.date.issued2020-01-08-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/240894-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины – изучение теоретических основ прикладного анализа данных, включая базовые элементы статистического программирования и прикладного анализа больших наборов данных с использованием языка R. Задачи учебной дисциплины: 1. сформировать у магистрантов комплексное представление об обобщенном математическом описании и принципах построения алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2. научить производить расчеты с применением технологий анализа больших данных; 3. решать широкий спектр прикладных задач обработки больших наборов данных в среде статистического программирования R; 4. научить выбирать и адаптировать под конкретные данные общие алгоритмы машинного обучения; 5. сформировать представление о способах контроля качества моделей машинного обучения при переобучении. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Анализ данных» государственного компонента. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование», «Интеллектуальный анализ данных», «Искусственный интеллект и методы машинного обучения».-
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleПрикладной анализ данных: Учебная программа УВО по учебной дисциплине по специальности: 1-31 80 07 Радиофизика. Профилизации: Квантовая радиофизика, Компьютерная безопасность, Радиофизика и электроника. № УД-7707/уч.ru
dc.typesyllabus-
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Prikladnoy_analiz_dannih_RF2020.pdfУчебная программа 2020 года для магистрантов1,08 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.