Анализ поведения потребителей на рынке услуг телекоммуникаций путем применения современных алгоритмов интеллектуального анализа данных: Магистерская диссертация / Роман Александрович Гребнев; Экономический факультет; Кафедра экономической информатики; науч. рук. Е. А. Минюкович

Abstract

Объект исследования: аналитические экосистемы в телекоммуникационных компаниях. Цель работы: Провести анализ трансформационных процессов на рынке телекоммуникаций; Повысить эффективность аналитической экосистемы телекоммуникационной компании velcom | A1 посредством изучения и внедрения лучших практик управления экосистемой данных на примере построение процедуры скоринга клиентов медиа-сервиса. Методология исследования: анализ научной и научно-популярной литературы, статистических данных; количественный и качественный анализ; группировка экономической информации; общие приемы и законы логики (анализ, синтез, систематизация и др.); сравнительно-экономический метод, структурно-системный метод; математическое моделирование. Научная новизна исследования: Современность и научная новизна данной работы заключается в том, что на текущий момент практики управления аналитической экосистемой данных в телекоммуникационных компаниях с учетом отраслевой специфики являются мало изученными. Проблематика качества цифровой трансформации белорусских телекоммуникационных компаний является одним из важнейших факторов, оказывающих влияние на цифровизационные процессы в масштабе страны. Также важно отметить, что развитие телекоммуникационной инфраструктуры является приоритетной задачей, отмеченной в пункте 6.1 программы социально-экономического развития Республики Беларусь на 2016 – 2020 гг. В процессе работы были получены следующие результаты: раскрыта сущность трансформационных процессов, происходящих на мировом телекоммуникационном рынке; проанализированы методологические подходы к управлению данными в телекоммуникационных компаниях и выявлены наиболее эффективные практики; рассмотрены различные аспекты использования данных в коммерческих целях и определены точки роста компании velcom | A1 за счет внедрения подходов углубленной аналитики данных; разработано и внедрено аналитическое решение по сегментации клиентов медиа-сервиса для компании velcom | A1. На основании выделенных лучших практик управления ценностью данных, в частности шестиэтапного аналитического цикла CRISP-DM, был успешно реализован аналитический проект по внедрению новой процедуры скоринга клиентов медиа-сервиса в компании velcom | A1. Результаты исследования докладывались и обсуждались на научной конференции «76-я научная конференция студентов и аспирантов БГУ». Тезисы доклада приняты к публикации в материалах конференции.