Исследование взаимосвязей между параметрами состязательных атак и ошибок классификации изображений нейронными сетями: дипломная работа / Дмитрий Михайлович Войнов; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Ковалёв В. А.

Abstract

Цель работы: исследование зависимости влияния состязательных атак на глубокие нейронные сети от параметров алгоритмов генерации состязательных примеров.

Результат: изучено явление состязательных атак, рассмотрены существующие алгоритмы генерации состязательных примеров. Постановлено и проведено экспериментальное исследование, выявляющее ключевые зависимости устойчивости глубоких нейронных сетей от главных параметров алгоритмов генерации. Обнаружены зависимости от исходной вероятности изображения и модальности медицинских изображений.

Область применения: обучение устойчивых и безопасных моделей глубоких нейронных сетей.