Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки данных для производственных предприятий : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Н. Н. Труш

Abstract

Объектом исследования являются стационарные случайные процессы с дискретным временем. Цель работы: создать методы и программные продукты для интеллектуального анализа данных в автоматизированном режиме. В результате создан метод построения оценок спектральных плотностей с заданной точностью на основе классических оценок, осреднённых спектральными окнами, а также построенных по пересекающимся и непересекающимся интервалам наблюдений; разработан алгоритм выявления отклонения от эталона производственных данных, описываемых случайными процессами, используя метод построения оценок спектральных плотностей с заданной точностью; найдена зависимость между длиной реализации и видом используемой оценки спектральной плотности, что позволяет построить оптимальную оценку по заданному критерию; найдена зависимость между степенью точности таких оценок спектральных плотностей стационарного случайного процесса и длиной реализации, шириной спектрального окна, количеством наблюдений в разбиении по пересекающимся и непересекающимся интервалам; внедрены методы и алгоритмы повышения эффективности работы системы производственного планирования управления качеством выпускаемой продукции; алгоритмы построения указанных оценок реализованы в СКА «Mathematica» а их работа апробирована на реальных производственных данных ООО «Мастерпринт-ПАК», ПООО «Спектр Р». Полученные результаты, при успешном внедрении, позволяют значительно повысить экономическую эффективность работы предприятий Республики Беларусь.