Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236688
Заглавие документа: Методы, алгоритмы и технологии синтеза метаматериалов на основе высокопроизводительных вычислительных систем. «ГПНИ «Информатика, космос и безопасность», подпрограмма «Информатика и космические исследования», 2016 – 2018 гг., задание 1.4.03 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Малый
Авторы: Малый, С. В.
Орлова, А. С.
Орлов, Е. Е.
Дежурко, А. М.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объекты исследования: методы, алгоритмы и программные средства для анализа электромагнитных свойств структурно-неоднородных материалов, включая композиты, метаматериалы и метаповерхности. Цель НИР: разработка технологий синтеза новых типов композитов и метаматериалов на основе высокопроизводительных компьютерных систем для устройств и систем микроволнового и оптического диапазонов. Основной метод проекта: вычислительный эксперимент. В результате на основе метода минимальных автономных блоков создана методика расчета усредненной матрицы рассеяния структурно-неоднородного блока; предложены алгоритмы эффективной реализации методики на высокопроизводительных вычислительных системах. Усредненные матрицы рассеяния неоднородных блоков являются эффективным средством описания электромагнитных свойств композитов и метаматериалов. Предложен проблемно-ориентированный подход к синтезу структурно-неоднородных материалов (композитов, метаматериалов, метаповерхностей), базирующийся на методе минимальных автономных блоков; рассмотрены методики структурного синтеза макроблоков, включая методы локальной и глобальной оптимизации, методы глубокого обучения нейронных сетей; рассмотрены особенности и перспективы использования этих методик для решения задач синтеза с использованием высокопроизводительных компьютерных систем; проведены численные исследования частотно-селективных структур с различными функциональными характеристиками.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/236688
Регистрационный номер: № госрегистрации 20161669
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет Малый 20161669.doc4,69 MBMicrosoft WordОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.