Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/236018Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Крысальная, Ольга Андреевна | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-15T11:57:06Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-15T11:57:06Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/236018 | - |
| dc.description.abstract | The purpose of the research is studying the methods of estimating volatility in the cryptoсurrency market, as well as short-term forecasting the prices using binding models of autoregression and Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARMA-GARCH). | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
| dc.title | Approaches to estimating and forecasting cryptocurrency volatility / Крысальная Ольга Андреевна; Экономический факультет; Кафедра аналитической экономики и эконометрики; науч. рук. Васенкова Е.И. | ru |
| dc.type | diploma thesis | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| Располагается в коллекциях: | Экономика. 2019 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| КрысальнаяОА_аннотация_диплома.pdf | 304,79 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

