Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236018
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКрысальная, Ольга Андреевна-
dc.date.accessioned2019-12-15T11:57:06Z-
dc.date.available2019-12-15T11:57:06Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/236018-
dc.description.abstractThe purpose of the research is studying the methods of estimating volatility in the cryptoсurrency market, as well as short-term forecasting the prices using binding models of autoregression and Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARMA-GARCH).ru
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические наукиru
dc.titleApproaches to estimating and forecasting cryptocurrency volatility / Крысальная Ольга Андреевна; Экономический факультет; Кафедра аналитической экономики и эконометрики; науч. рук. Васенкова Е.И.ru
dc.typediploma thesisru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Экономика. 2019

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
КрысальнаяОА_аннотация_диплома.pdf304,79 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.