Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/234336
Заглавие документа: | Методы и алгоритмы машинного обучения. № УД-7236/уч. |
Другое заглавие: | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 80 09 "Прикладная математика и информатика" |
Авторы: | Сталевская, С. Н. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных |
Аннотация: | Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы и алгоритмы машинного обучения» знакомит студентов II ступени (магистрантов) с моделями, методами и алгоритмами машинного обучения, а также формирует теоретические знания и практические навыки для решения научно-исследовательских и прикладных проблем, связанных с выявлением закономерностей в современных задачах. Цель учебной дисциплины: обучение моделям, методам и алгоритмам машинного обучения; формирование практических умений и навыков работы с алгоритмами машинного обучения на языке Python; формирование умений выбирать наиболее подходящий алгоритм анализа данных; приобретение навыков для интерпретации полученных результатов. Задачи учебной дисциплины: изучить основные модели, методы и алгоритмы машинного обучения; ознакомить студентов с применением изучаемых алгоритмов для анализа данных, а также их преимуществами и недостатками; сформировать у студентов магистратуры практические навыки использования методов машинного обучения для анализа данных, а также умения выбора наиболее подходящего и эффективного алгоритма для решения поставленной задачи. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/234336 |
Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_уч_2019_Методы и алгоритмы машинного обучения_ПМИИ.pdf | 1,49 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.