Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233406
Заглавие документа: | Discrete-valued time series analysis by parsimonious high-order Markov chains |
Авторы: | Kharin, Yu. S. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | Minsk : BSU |
Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 51-64. |
Аннотация: | Problems of statistical analysis of discrete-valued time series are considered. A family of parsimonious (small-parametric) models for observed data are proposed based on high-order Markov chains. Consistent statistical estimators for parameters of the proposed models and some known models, and also statistical tests on the values of parameters are constructed. Probabilistic properties of the constructed statistical inferences are given. The developed approach is also applied for statistical analysis of spatio-temporal data. Theoretical results are illustrated by results of computer experiments on real statistical data. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233406 |
ISBN: | 978-985-566-811-5 |
Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.