Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233367Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Dzemyda, G. | |
| dc.contributor.author | Sabaliauskas, M. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T12:06:17Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T12:06:17Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 29-31. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-811-5 | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233367 | - |
| dc.description.abstract | A novel geometric interpretation of the stress function and multidimensional scaling in general (GMDS) has been discused. Following this interpretation, the step size and direction forward the minimum of the stress function are found analytically for a separate point without reference to the analytical expression of the stress function, numerical evaluation of its derivatives and the linear search. | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | New method to minimize the stress in multidimensional scaling | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.