Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233349| Заглавие документа: | Predicting the success of antegrade chronic total occlusion recanalization using machine learning |
| Авторы: | Abramovich, M. S. Kozlovsky, V. V. Stelmashok, V. I. Polonetsky, O. L. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 138-141. |
| Аннотация: | The problem of predicting the success of antegrade coronary arteries chronic total occlusion recanalization, based on X-ray anatomical and clinical markers is considered. The results of comparative analysis of the prediction accuracy based on various machine learning algorithms are presented |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233349 |
| ISBN: | 978-985-566-811-5 |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 138-141.pdf | 250,9 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.