Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233334Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Barbiero, A. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T12:06:12Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T12:06:12Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 13-16. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-811-5 | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233334 | - |
| dc.description.abstract | The need for building and generating statistically dependent random variables arises in various fields of study where simulation has proven to be a useful tool. In this work, we present an approach for constructing ordinal variables with arbitrary marginal distributions and association, expressed in terms of either Goodman and Kruskal’s gamma or Pearson’s linear correlation. | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Inducing a target association between ordinal variables by using a parametric copula family | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.