Регрессионный анализ в задачах анализа данных мирового финансового рынка

Abstract

Возможность предсказывать динамику цен финансовых инструментов и возможность прогнозировать их доходность очень давно интересовали практиков капитала. Чтобы эффективно работать на рынке ценных бумаг, стоит использовать разного рода методы анализа и прогнозирования. В данной работе были применены фундаментальный и корреляционно-регрессионный анализы, с помощью которых было построено уравнение регрессии для прогнозирования цены акции компании «Лукойл». Модель линейной регрессии отражает факторы, влияющие на котировку акции, и может быть использована для принятия инвестиционных решений в долгосрочном периоде