Алгоритмы распознавания образов, основанные на комитетном принципе

Abstract

В работе предлагается алгоритм распознавания образов, основанный на комитетном принципе. Его суть в том, что он осуществляет декомпозицию, то есть дается серия ответов на подзадачи, а решение исходной задачи комитетный алгоритм получает применением решающей функции, зависящей от решений рассмотренных подзадач. Работоспособность алгоритма протестирована на известной задаче распознавания рукописных символов с использованием наборов данных MNIST, EMNIST Letters. Существует ряд подходов к решению этой задачи: k ближайших соседей [4], многослойный перцептрон [4], сверточные нейронные сети [4]. Последние показывают наилучшую эффективность в решении задач, которые требуют работы с изображениями.