Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/232560Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Джафаров, Р. Ф. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-17T12:21:52Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-17T12:21:52Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 60-63. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/232560 | - |
| dc.description | Факультет прикладной математики и информатики | |
| dc.description.abstract | В статье решается задача кластерного анализа многомерных данных финансовой отчетности организаций на классы, соответствующие различным уровням кредитоспособности. Для обнаружения аномальные наблюдений используются алгоритмы машинного обучения. Для учета аномальных наблюдений предлагается процедура цензурирования, которая позволяет сохранить всю выборку для последующего проведения кластерного анализа. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Статистическое оценивание интервалов цензурирования данных в задачах анализа кредитоспособности организаций | |
| dc.type | conference paper | |
| Appears in Collections: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.