Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/232560Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Джафаров, Р. Ф. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-17T12:21:52Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-17T12:21:52Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 60-63. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/232560 | - |
| dc.description | Факультет прикладной математики и информатики | |
| dc.description.abstract | В статье решается задача кластерного анализа многомерных данных финансовой отчетности организаций на классы, соответствующие различным уровням кредитоспособности. Для обнаружения аномальные наблюдений используются алгоритмы машинного обучения. Для учета аномальных наблюдений предлагается процедура цензурирования, которая позволяет сохранить всю выборку для последующего проведения кластерного анализа. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Статистическое оценивание интервалов цензурирования данных в задачах анализа кредитоспособности организаций | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.