Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/231628| Title: | Прогнозирование лесных пожаров на основе нейросетевых технологий |
| Other Titles: | Forecasting forest fire on the base of neural network technologies / V. Gordeev, T. Smirnova |
| Authors: | Гордеев, В. С. Смирнова, Т. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Citation: | Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века : материалы 19-й международной научной конференции, 23–24 мая 2019 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / МГЭИ им. А. Д. Сахарова БГУ; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. С. А. Маскевича, С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2019. – Ч. 3. – С. 297-300. |
| Abstract: | Компьютерное моделирование лесного низового пожара на основе нейросетей дает возможность оценить динамику и прогнозировать параметры лесного пожара, учитывая множество исходных факторов. Для классификации входных данных предлагается метод самоорганизующихся карт Кохонена. |
| Abstract (in another language): | Computer simulation of a forest fire based on neural networks makes it possible to predict the dynamics and predict the parameters of a forest fire, taking into account many initial factors. For the clustering of input data, the Kohonen self-organizing maps method is proposed. |
| Description: | Информационные системы и технологии в экологии |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/231628 |
| ISBN: | 978-985-7224-34-0 (ч. 3) |
| Appears in Collections: | 2019. Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 297-300.pdf | 785,33 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.