Программное обеспечение для построения множеств регрессионных моделей на выборках ограниченного объема в медицинских исследованиях

Abstract

Обработка данных, полученных в результате научных исследований в области медицины, неразрывно связана с применением методов математической статистики (в частности, построением регрессионных моделей). Одной из часто возникающих проблем в исследованиях (особенно медицинских) является ограниченность объема выборки, для которой собирается статистика при большом числе изучаемых показателей. Традиционные методы определения статистически значимых оценок коэффициентов регрессионных моделей (такие, как пошаговое включение или исключение) в данном случае неприменимы. Нами предлагается реализация алгоритма построения множеств регрессионных моделей, получаемых перебором возможных сочетаний предикторов, для случаев, когда объем выборки сопоставим с числом предикторов.