Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/231555Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Божкова, В. В. | |
| dc.contributor.author | Людчик, А. М. | |
| dc.contributor.author | Павленко, П. Н. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-02T08:15:50Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-02T08:15:50Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века : материалы 19-й международной научной конференции, 23–24 мая 2019 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / МГЭИ им. А. Д. Сахарова БГУ; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. С. А. Маскевича, С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2019. – Ч. 3. – С. 11-14. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7224-34-0 (ч. 3) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/231555 | - |
| dc.description | Окружающая среда природных и урбанизированных территорий | |
| dc.description.abstract | Представлено теоретическое обоснование методики решения уравнения регрессии в условиях, когда ряды обрабатываемых данных содержат неполную информацию обо всех объясняющих переменных. Прямое решение проблемы в такой ситуации заключается в обработке ограниченного набора данных, содержащего полную информацию. Это снижает достоверность полученных результатов. Альтернативный подход с использованием теории возмущений позволяет частично ликвидировать этот недостаток. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : ИВЦ Минфина | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.title | Теория возмущений для уравнения регрессии | |
| dc.title.alternative | Perturbation theory for the regression equation / V. Bozhkova, A. Liudchik, P. Paulenka | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | A theoretical substantiation of the method for solving the regression equation in the conditions, when the series of the initial data contain incomplete information about all explanatory variables, is presented. In such a situation, a direct solution to the problem lies in processing a limited data set containing complete information. Yet, this reduces the reliability of the results. An alternative approach using perturbation theory enables to partially eliminate this disadvantage. | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.