Теория возмущений для уравнения регрессии

Божкова, В. В.; Людчик, А. М.; Павленко, П. Н.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/231555

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Божкова, В. В.
dc.contributor.author	Людчик, А. М.
dc.contributor.author	Павленко, П. Н.
dc.date.accessioned	2019-10-02T08:15:50Z	-
dc.date.available	2019-10-02T08:15:50Z	-
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века : материалы 19-й международной научной конференции, 23–24 мая 2019 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / МГЭИ им. А. Д. Сахарова БГУ; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. С. А. Маскевича, С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2019. – Ч. 3. – С. 11-14.
dc.identifier.isbn	978-985-7224-34-0 (ч. 3)
dc.identifier.uri	http://elib.bsu.by/handle/123456789/231555	-
dc.description	Окружающая среда природных и урбанизированных территорий
dc.description.abstract	Представлено теоретическое обоснование методики решения уравнения регрессии в условиях, когда ряды обрабатываемых данных содержат неполную информацию обо всех объясняющих переменных. Прямое решение проблемы в такой ситуации заключается в обработке ограниченного набора данных, содержащего полную информацию. Это снижает достоверность полученных результатов. Альтернативный подход с использованием теории возмущений позволяет частично ликвидировать этот недостаток.
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : ИВЦ Минфина
dc.subject	ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.title	Теория возмущений для уравнения регрессии
dc.title.alternative	Perturbation theory for the regression equation / V. Bozhkova, A. Liudchik, P. Paulenka
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	A theoretical substantiation of the method for solving the regression equation in the conditions, when the series of the initial data contain incomplete information about all explanatory variables, is presented. In such a situation, a direct solution to the problem lies in processing a limited data set containing complete information. Yet, this reduces the reliability of the results. An alternative approach using perturbation theory enables to partially eliminate this disadvantage.
Appears in Collections:	2019. Сахаровские чтения 2019 года: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
11-14.pdf		947,07 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar