Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/228665
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПирштук, Д. И.-
dc.date.accessioned2019-08-23T10:28:37Z-
dc.date.available2019-08-23T10:28:37Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/228665-
dc.description.abstractУчебная дисциплина «Нейронные сети» знакомит студентов магистратуры с основными направлениями в теории глубокого обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения нейронных сетей как алгоритма искусственного интеллекта в прикладных задачах. Цель учебной дисциплины – создание базы для применения современных методов глубокого обучения, формирование у студентов магистратуры навыков самостоятельной исследования и разработки алгоритмов искусственного интеллекта, умений решать задачи с использованием машинного обучения, осуществляя взвешенный выбор того или иного подхода.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleНейронные сети. № УД-6779/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 80 09 «Прикладная математика и информатика»ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Appears in Collections:Прикладная математика и информатика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Программа_уч_2019_Нейронные сети_2019_ПМиИ.pdf570,77 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.