Нейросетевое сжатие изображений на основе методов глубокого обучения: аннотация к дипломной работе / Кирилл Андреевич Щасный; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Головатая Е. А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/222364

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Щасный, Кирилл Андреевич	-
dc.date.accessioned	2019-06-28T09:26:26Z	-
dc.date.available	2019-06-28T09:26:26Z	-
dc.date.issued	2019-06	-
dc.identifier.uri	http://elib.bsu.by/handle/123456789/222364	-
dc.description.abstract	Реализованы полносвязный и свёрточный автоэнкодеры. Получены и проанализированы данные для нескольких коэффициентов сжатия.	ru
dc.language.iso	ru	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика	ru
dc.title	Нейросетевое сжатие изображений на основе методов глубокого обучения: аннотация к дипломной работе / Кирилл Андреевич Щасный; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра интеллектуальных систем; науч. рук. Головатая Е. А.	ru
dc.type	annotation	ru
Appears in Collections:	Компьютерная безопасность (радиофизические методы и программно-технические средства). 2019

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Schasny_abstract.pdf		361,87 kB	Adobe PDF	View/Open