Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/217460
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСоколовский, Е. В.
dc.contributor.authorКривко, В. В.
dc.contributor.authorТорбенко, А. Б.
dc.date.accessioned2019-03-25T10:13:13Z-
dc.date.available2019-03-25T10:13:13Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 14 нояб. 2018 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Жуковская (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2018. – С. 36-39.
dc.identifier.isbn978-985-566-673-9
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/217460-
dc.descriptionПрименение ГИС-технологий в научных и прикладных исследованиях
dc.description.abstractПриродные территории, подлежащие специальной охране, составляют значительную часть городских земель и представляют экологический каркас урбанизированных территорий. Нормальному функционированию таких природных систем угрожают развитие опасных эколого-геоморфологических процессов, экспансия инвазивных видов, нецелевое использование, загрязнение территорий и т. д. Инвентаризация критических участков, определение для них ведущих геоэкологических рисков и разработка вариантов преодоления сложившейся ситуации, на наш взгляд, является необходимой и актуальной задачей. Наиболее подходящим инструментом для решения такой задачи являются геоинформационные системы. В ходе работ по выделению исследуемой категории земель в рамках функционального зонирования территории нами была использована искусственная нейронная сеть, что позволило не только зонировать территорию района с учетом новейших данных содержащихся в сетевых информационных ресурсах, но и значительно сократить время, затраченное на работы. Настоящий опыт будет полезен при проведении любых вариантов отраслевого и комплексного районирования.
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
dc.titleИспользование нейросетей при проведении эколого-функционального зонирования городской территории
dc.typecompetitive work
Appears in Collections:2018. ГИС-технологии в науках о Земле

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
36-39.pdf500,16 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.