Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/216777
Заглавие документа: | Использование нейронной сети MASK R-cnn для распознавания объектов |
Авторы: | Антонович, Е. В. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | 75-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 14–23 мая 2018 г. / Белорус. гос. ун-т, Гл. упр. науки ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2018. – С. 508-511. |
Аннотация: | В данной статье рассматривается способ использования свёрточной нейронной сети Mask R-CNN на базе модели DETECTRON (разработана подразделением Facebook AI Research) для распознавания объектов. Обучение проводилось на дата-сете (база данных) из изображений, которые содержат классы объектов, влияющих на дорожную обстановку. Статья содержит описание этапов обучения нейронной сети и тестирования обученной модели. Также предоставлена сводная таблица результатов тестирования обученной модели, содержащая точность и количество ложных срабатываний нейронной сети по каждому классу. Произведено тестирование модели до и после обучения для сравнительного анализа обучаемости нейронной сети на новые классы объектов без ухудшения точности для уже имеющихся классов. Результаты сравнения моделей вынесены в сводную таблицу. |
Доп. сведения: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/216777 |
ISBN: | 978-985-566-658-6; 978-985-566-683-8 (ч. 3) |
Располагается в коллекциях: | 2018. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
508-511.pdf | 366,57 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.