Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/214293Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Абрамович, М. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-02-11T12:24:02Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-11T12:24:02Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/214293 | - |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Методы нахождения и анализа зависимостей в данных. № УД-6158/уч. | ru |
| dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» | ru |
| dc.type | syllabus | ru |
| dc.description.alternative | «Методы нахождения и анализа зависимостей в данных» – это дисциплина для изучения методов и алгоритмов исследования взаимосвязей и зависимостей в данных, методов машинного обучения и поиска скрытых закономерностей. Дисциплина «Методы нахождения и анализа зависимостей в данных» преследует следующую основную цель: изучение теоретических основ методов нахождения и анализа зависимостей и скрытых закономерностей в данных. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: формирование практических навыков решения прикладных задач с помощью статистического программного обеспечения нахождения и анализа зависимостей в данных, классификации данных. Учебная дисциплина «Методы нахождения и анализа зависимостей в данных» относится к циклу дисциплин специальной подготовки государственного компонента. | ru |
| Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Программа_уч_2018_Методы нахождения и анализа зависимостей в данных ПКАД.pdf | 523,01 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.