Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/214278
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Малюгин, В. И. | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-11T11:41:40Z | - |
dc.date.available | 2019-02-11T11:41:40Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/214278 | - |
dc.description.abstract | Анализ эмпирических значений экономических и финансовых переменных свидетельствует о том, что они подвержены нерегулярным и, на первый взгляд, непредсказуемым «случайным» изменениям. Неопределенность и «непредсказуемость» реальных процессов приводит к необходимости использования для их исследования вероятностного подхода, в рамках которого с помощью статистических методов осуществляется построение вероятностно-статистических (или просто статистических) моделей исследуемых процессов. Статистические модели, описывающие механизм функционирования экономических или финансовых процессов, принято называть эконометрическими моделями, методы анализа экономических и финансовых процессов – эконометрическими методами. Актуальность и широкое применение эконометрических моделей и методов для решения задач статистического моделирования и анализа экономических и финансовых данных обуславливает необходимость их изучения и практического освоения для специалистов в области прикладного статистического анализа данных. Это определяет основную цель и содержание дисциплины «Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах». | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
dc.title | Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах. № УД-6157/уч. | ru |
dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» | ru |
dc.type | syllabus | ru |
Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_уч_2016_Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах ПКАД.pdf | 536,15 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.