Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/214278
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМалюгин, В. И.-
dc.date.accessioned2019-02-11T11:41:40Z-
dc.date.available2019-02-11T11:41:40Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/214278-
dc.description.abstractАнализ эмпирических значений экономических и финансовых переменных свидетельствует о том, что они подвержены нерегулярным и, на первый взгляд, непредсказуемым «случайным» изменениям. Неопределенность и «непредсказуемость» реальных процессов приводит к необходимости использования для их исследования вероятностного подхода, в рамках которого с помощью статистических методов осуществляется построение вероятностно-статистических (или просто статистических) моделей исследуемых процессов. Статистические модели, описывающие механизм функционирования экономических или финансовых процессов, принято называть эконометрическими моделями, методы анализа экономических и финансовых процессов – эконометрическими методами. Актуальность и широкое применение эконометрических моделей и методов для решения задач статистического моделирования и анализа экономических и финансовых данных обуславливает необходимость их изучения и практического освоения для специалистов в области прикладного статистического анализа данных. Это определяет основную цель и содержание дисциплины «Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах».ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данныхru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические наукиru
dc.titleСтатистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах. № УД-6157/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.