Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/214274
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТруш, Н. Н.-
dc.contributor.authorЦеховая, Т. В.-
dc.contributor.authorВоротницкая, Т. И.-
dc.date.accessioned2019-02-11T11:21:21Z-
dc.date.available2019-02-11T11:21:21Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/214274-
dc.description.abstractЦели и задачи дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» – дисциплина, изучающая современные методы и алгоритмы визуализации, систематизации, исследования, анализа и прогнозирования данных большой размерности. Основными целями дисциплины являются: 1) изучение современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2) формирование навыков решения практических задач с использованием современного программного обеспечения. В рамках поставленных целей задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1) Изучение основных методов и алгоритмов Data Mining и их сравнительный анализ. 2) Развитие практических навыков использования основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleИнтеллектуальный анализ данных. № УД-6302/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных», 1-98 80 02 «Математическое и программное обеспечение информационной безопасности»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)
Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Интеллектуальный анализ данных ПКАД МПОИБ.pdf484,18 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.