Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/213673
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖук, Е. Е.-
dc.date.accessioned2019-02-02T10:19:04Z-
dc.date.available2019-02-02T10:19:04Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/213673-
dc.description.abstractРаспознавание образов – это раздел математики, который занимается изучением методов статистической классификации многомерных наблюдений для различных прикладных областей, где требуется принятие решений: в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С ними имеют дело специалисты во многих отраслях практической деятельности. В основу положен принцип описания наблюдений из различных классов при помощи своих вероятностных распределений. При этом используются вероятностно-статистический математический аппарат. Современное развитие вычислительной техники и программного обеспечения благоприятствует широкому внедрению методов статистической классификации в практику. Пакеты прикладных программ (ППП) с удобным пользовательским интерфейсом (такие как ППП STATISTICA), а также современные технологии компьютерного анализа данных (например, система R), способствуют их применению. Учебная дисциплина «Распознавание образов» знакомит студентов с классическими и современными методами решения задач статистической классификации.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данныхru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleРаспознавание образов. № УД-6270/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальностей 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям)ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ПМ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Распознавание образов ПМ.pdf687,01 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.