Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/213660
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМалюгин, В. И.-
dc.contributor.authorХарин, Ю. С.-
dc.date.accessioned2019-02-02T09:13:49Z-
dc.date.available2019-02-02T09:13:49Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/213660-
dc.description.abstractУчебная дисциплина «Статистический анализ данных» для специальности «Экономическая кибернетика» предполагает изучение методов статистического анализа данных в экономических, финансовых у других приложениях, в предположении, что данные имеют вероятностную (стохастическую) природу, а для их описания и анализа используются многомерные вероятностно-статистические модели и методы. Теоретический курс поддерживается лабораторным практикумом, предполагающим использование статистических пакетов прикладных программ (ППП) и языков программирования с развитыми возможностями статистического анализа данных (языки R и Python). Учебная дисциплина «Статистический анализ данных» знакомит студентов с классическими и современными методами решения задач статистического анализа многомерных данных. К ним относятся: предварительный дескриптивный и графический анализ данных, проверка гипотез о свойствах моделей данных, исследование и построение моделей статистических зависимостей между анализируемыми переменными, анализ аномальных наблюдений; анализ неоднородных данных с помощью методов статистической классификации.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данныхru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleСтатистический анализ данных. № УД-6326/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям)ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:АРХИВ_ЭК

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Статистический анализ данных ЭК.pdf691,19 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.