Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/213655
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХарин, А. Ю.-
dc.date.accessioned2019-02-02T08:15:57Z-
dc.date.available2019-02-02T08:15:57Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/213655-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины «Последовательный статистический анализ и мониторинг потоков данных» – ознакомление студентов II ступени высшего образования (магистрантов) с основными вероятностными моделями и методами, используемыми в последовательном статистическом анализе, и выработка навыков разработки статистических процедур наискорейшего в среднем (по числу наблюдений) принятия решений о параметрах наблюдаемых стохастических потоков данных. При изложении учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение основных вероятностных моделей наблюдений, позволяющих математически описать исследуемые потоки данных. 2. Ознакомление с основными теоретическими результатами в последовательном статистическом анализе. 3. Развитие практических навыков применения изученных моделей методов для мониторинга потоков данных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleПоследовательный статистический анализ и мониторинг потоков данных. № УД-6189/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_ПСАМПД ПКАД.pdf501,29 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.